Day 01 Leetcode 26. 删除有序数组中的重复项

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非严格递增 排列

这道题也是非常简单的,运用快慢指针遍历即可筛选出不同元素,利用慢指针最后的索引+1来统计不同元素的数量,也算是一道热身题。

package org.caicode.problem;

public class P26RemoveRepeatElement {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[] nums = {1,1,2};
        int k = solution.removeDuplicates(nums);
        System.out.println(k);

        //打印更新后的数组
        for (int num : nums) {
            System.out.print(num+" ");
        }
    }

    static class Solution{
        public int removeDuplicates(int[] nums){
            //先排除数组为空的情况,空情况下指针没有意义
            if (nums == null || nums.length == 0) {
                return 0;
            }
            //定义慢指针,快指针在循环中推进
            int SlowIndex = 0;
            for (int FastIndex = 1; FastIndex < nums.length; FastIndex++) {
                if (nums[FastIndex] != nums[SlowIndex]){//快慢指针中间都是和慢指针相等的数据,所以需要保留第一个数据,慢指针后移进行交换
                    SlowIndex++;
                    nums[SlowIndex] = nums[FastIndex];
                }
            }
            return SlowIndex+1;
        }
    }
}

下面是该程序的运行结果:

提交结果:

总结:快慢指针的运用可以实现对元素的一边遍历一边交换,利用这种特性可以实现快速去重的效果,时间复杂度降为遍历O(m+n),空间复杂度也是O(m+n)。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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