一、题目描述

给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。

请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

示例 2:

输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]

提示：

• 2 <= nums.length <= 105
• -30 <= nums[i] <= 30
• 输入 保证 数组 answer[i] 在  32 位 整数范围内

进阶：你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的，输出数组 不被视为 额外空间。）

二、题目分析

如果没有限制条件，这道题大家应该都会写，但是题目加上了不能使用除法，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)，所以我们不能先计算整个数组的乘积，然后除以每个元素来得到结果，除了输出数组外，不能使用额外的空间。所以我们只要经过两次遍历，第一次遍历数组，计算每个位置的前缀积，并直接存储在 ans中；第二次遍历数组，计算每个位置的后缀积，并将其与 ans中的前缀积相乘，得到最终结果。

三、代码实现

public static class Solution {
	    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
	        int n = nums.length;
	        int[] ans = new int[n];
	        Arrays.fill(ans,1);
	        int left = 0,right = n-1;
	        int lp = 1 , rp = 1;
	        while(left < n && right >=0) {
	        	ans[right] *= rp;
	        	ans[left] *= lp;
	        	lp *= nums[left++];
	        	rp *= nums[right--];
	      
	        }
	        return ans;
	    }
	}

提交结果：

看来使用双指针只是代码看着简单点，实际上还是需要性能，所以这一次我把双指针拆开到两次遍历中，

与此同时也是牺牲了一部分空间的性能。

四、总结

最近做的都是数组的题目，不过今天周一，争取这周把数组刷完进入下一篇章！